ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

L’ARIA (https://www.asso-aria.org/) et le groupe de travail “Accès à l’information et fouille de textes” du GDR TAL (https://gdr-tal.ls2n.fr) ont mis en place un groupe de lecture qui aura pour but, une fois tous les quinze jours (en alternance avec les autres groupes de lecture du GDR TAL, pendant 1h maximum), de présenter quelques articles actuels et de discuter autour de ceux-ci. Ce groupe de lecture se réunira par visio-conférence (Zoom) et sera l’occasion d’un moment convivial où nous pourrons parler de thématiques de recherche qui nous intéressent. Le but est à la fois d’animer la communauté francophone de RI/fouille de texte et de se tenir informé des travaux récents de la communauté internationale. Afin d’assurer la diversité des sujets et une répartition du travail au niveau des différents groupes de recherches dans la communauté francophone, chaque groupe aura pour charge d’animer un des groupes de lecture. Le planning actuel des groupes de lecture est le suivant :

  • vendredi 6 novembre 13h (IRIT)
  • vendredi 20 novembre 13h (AMU)
  • vendredi 4 décembre 13h (LIP6)
  • vendredi 18 décembre 13h : à déterminer
  • vendredi 15 janvier: ERIC (Lyon)

Cela permettra d’amorcer le processus, et nous espérons que d’autres groupes se joindront à l’organisation de ces groupes de lecture. Merci d’écrire à benjamin.piwowarski@lip6.fr pour proposer des dates (vendredi 18 décembre, puis à partir du vendredi 29 janvier)

Le premier groupe de lecture aura donc lieu le vendredi 6 novembre prochain à 13h où l’IRIT (responsable Josiane Mothe) présentera des articles sur le thème “key-phrase extraction” :

  • Nasar, Z., Jaffry, S. W., & Malik, M. K. (2019). Textual keyword extraction and summarization: State-of-the-art. Information Processing & Management - https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102088

  • Campos, R., Mangaravite, V., Pasquali, A., Jatowt, A., Jorge, A., Nunes, C. and Jatowt, A. (2020). YAKE! Keyword Extraction from Single Documents using Multiple Local Features. In Information Sciences Journal. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.013

Pour participer à la réunion Zoom

https://us02web.zoom.us/j/86094004731?pwd=SGxOVkJsRkNPeCszK0x3VWpEYWZqUT09 (ID de réunion : 860 9400 4731, code 8qdkAA)

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.