Résumé

Certains moteurs de recherche, par exemple Google, utilisent les liens hypertextes dans le processus de sélection des documents en réponse à une requête. Dans ce papier, nous présentons une nouvelle fonction de correspondance qui effectue un classement des réponses à partir d’une mesure d’appariement entre les mots clés d’une requête et le texte ancre associé aux liens hypertextes des pages. Nous avons évalué cette fonction de correspondance par des expérimentations sur la collection TREC-9 et nous concluons que pour certains types de requêtes, notre système fournit de meilleures réponses en terme de précision.

Abstract

Several search tools, for instance Google, use the hypertext links to select the matching documents against a query. In this paper, we propose a new matching function that select and sort the responses through a similarity measure. This measure is computed with the keywords of a query and the anchor text of pages. We assessed our matching function with experiments on the TREC-9 collection. We conclude that for certain types of queries, our system provides better results in terms of precision.