Résumé

Cet article présente un mécanismme original pour la modélisation du profil de l’utilisateur dans les systèmes de filtrage d’information basés sur le contenu. Ce mécanisme repose sur un modèle de filtre basé sur la détection de la nouveauté. En exploitant les bouclages de pertinence positif et négatif, ce modèle permet à la fois de construire incrémentalement une représentation synthétique, ou profil, du besoin de l’utilisateur et d’adapter ce profil selon le changement de ses centres d’intérêt. Une expérimentation du fonctionnement de ce modèle, menée sur un corpus de plusieurs milliers de sites web référencés dans une des catégories principales de l’annuaire ouvert DMOZ, est également décrite. Cette expérimentation permet de démontrer l’efficacité du modèle proposé pour l’analyse du besoin de l’utilisateur et pour l’identification des alternatives utiles à la représentation de ce besoin.

Abstract

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