Résumé

Dans cet article, nous comparons différentes méthodes de filtrage et d’extraction d’une réponse candidate dans le cadre d’un système de questions-réponses. Ces expériences sont effectuées sur un sous-ensemble du corpus de la campagne Technolangue-EQueR, première campagne francophone de questions-réponses utilisant des questions et un corpus en français. Nous évaluons la méthode que nous avions retenue lors de notre participation à cette campagne. Celle-ci est basée sur une densité et une compacité des mots de la question dans le contexte d’une réponse candidate, elle est présentée et comparée à deux autres approches : l’une utilisant un décompte des mots communs, l’autre une similarité de type Cosine. Cela nous permet, également, d’envisager l’influence de la recherche de passage sur le module final d’extraction d’une réponse qui utilise cette compacité.

Abstract

In this paper, we evaluate some answer candidates extraction algorithms for question answering. These experiments have been performed on a subset of the Technolangue-EQueR, first French question answering campaign using French corpus and questions. During our participation to EQueR, we used density and “compacity” scores, calculated using the words appearing inside a question, to filter answer candidates. These scores are described and then compared to two other techniques: one using common word counts and the other one, a Cosine similarity. Also, we study the influence of our passage retrieval algorithm and its influence on our final extraction module.