ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2006
PDF

Auteurs

Jean-François Pessiot, Tuong-Vinh Truong, Nicolas Usunier, Massih-Reza Amini, Patrick Gallinari

Résumé

Les systèmes de filtrage collaboratif (FC) aident un utilisateur à trouver l’information qui l’intéresse à partir des jugements d’autres utilisateurs. Ces systèmes sont utilisés princi- palement par des sites Web pour faire des recommandations. En général, les systèmes de FC demandent aux utilisateurs de fournir des jugements sur des articles de leur choix, exprimés sous la forme d’une note, un réel positif borné. L’objectif d’un système est alors de compa- rer les goûts des utilisateurs afin de prédire les notes qui n’ont pas été fournies au système. Nous proposons un nouvel algorithme pour effectuer ces prédictions, basé sur la méthode de réduction dimensionnelle appelée factorisation en matrices non négatives, connue en analyse d’images et de textes. Nous testons l’approche sur une tâche de recommandation de films, et montrons qu’elle possède des performances comparables à l’état de l’art. De plus, la méthode présente les avantages d’être très simple à implanter, de faible complexité, et permet d’identifier des groupes de films dont les notes sont corrélées entre les utilisateurs.

Abstract

Collaborative filtering (CF) systems help a user find the information satisfying his needs by using other users’ judgements. These systems are mainly used in Web sites to provide recommendations. In general, CF systems ask users to provide a judgement to a number of items of their choice, expressed as a rating. The goal of the system is then to compare differ- ent user’s tastes to predict the unknown ratings. We propose a new algorithm for CF based on a dimensionality reduction method called non-negative matrix factorization, well-known in the domains of image recognition or text processing. We test our approach on a movie recom- mendation task, and we show that it has a performance comparable with the state-of-the-art. Moreover, the method is simple to implement, has low complexity and enables to identify groups of films which have highly correlated ratings among the users.

Posts Récents

Catégories

A Propos

ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.