Résumé

Le domaine de la recherche d’images est encore un problème ouvert en comparaison avec les résultats obtenus dans le domaine de la recherche de textes. C’est encore plus vrai en ce qui concerne la recherche d’images par le contenu sémantique. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique de recherche d’images permettant, par la communication avec l’utilisateur, d’extraire de façon rapide et conviviale son objectif. Ici nous proposons une interface graphique 2D adaptée au problème de la recherche d’images permettant une commu- nication bidirectionnelle : du système vers l’utilisateur pour visualiser les résultats courants de la recherche et de l’utilisateur vers le système pour qu’il fournisse des informations de type retour de pertinence pour rafiner sa requête. Le retour de pertinence est uniquement sous forme de validation d’images résultats (ou exemples positifs). Cette approche a été implémentée et testée sur une base de données de 1000 images. Les résultats préliminaires sont prometteurs. Une comparaison avec une interface traditionnelle est montrée.

Abstract

The domain of image retrieval is still an open problem in comparison with the results obtained in the domain of text retrieval. The problem of semantic image retrieval is even more difficult and open. In this article, we propose a new technique of image retrieval enabling, by interaction with the user, to extract fast and easily his/her objective. Here we propose a 2D graphic interface adapted to the problem of image retrieval and enabling a bidirectional com- munication: from the system towards the user to visualize the current research results and from the user towards the system so that the user can provide some relevance feedback information to refine his/her query. Relevance feedback is only in the form of validation of result images (or positive examples). This approach has been implemented and tested on an image database of