Résumé

Dans cet article nous introduisons une nouvelle méthode pour estimer la similarité entre les articles scientifiques en utilisant un moteur de recherche sur le Web. Dans cette mé- thode, la similarité entre deux articles est basée sur le nombre de fois où ils sont mentionnés ensemble sur le Web. Cette méthode est appelée la méthode des co-citations sur le Web. Nous avons fait des expérimentations pour comparer la performance de différentes méthodes de cita- tions: couplage bibliographique, co-citation traditionnelle avec la base de données de citation Web of Science, et notre méthode co-citations sur le Web avec le moteur de recherche Google. Les résultats des expérimentations ont montré que notre approche est efficace pour découvrir la similarité entre les articles scientifiques.

Abstract

In this paper we introduce a new method to estimate the co-citation similarity between scientific papers using a Web search engine. In this method, the similarity between two papers is computed based on the frequency that they are mentioned together on the Web. We call this method Web co-citation. We conducted experiments to compare performance of different citation-based methods: bibliographic coupling, traditional co-citation using Web of Science database and our Web co-citation using the Google search engine. Experimental results show that our approach is efficient in discovering relatedness between scientific papers.