Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode d’annotation d’images de visages dans un grand corpus réel de documents texte-images. Cette méthode s’appuie sur l’utilisation conjointe d’un détecteur de visages et d’un détecteur d’entités nommées : les images contenant des visages sont annotées par les entités nommées les plus fréquentes dans le texte accompa- gnant les images. Bien que basique, cette méthode donne de bons résultats. Elle constitue un premier pas vers des méthodes d’indexation textuelle des images plus élaborées et basées sur des caractéristiques haut-niveau des documents.

Abstract

In this paper, we present a method for the annotation of faces in a large real corpus. We use a face detector and a named entities detector together: pictures containing faces can be annotated by the most frequent named entities found in the text surrounding the pictures. Although this method is quite simple, it yields good results. This is a first step towards more intelligent image annotation techniques, using high-level features of the documents.