Résumé

Dans cet article, nous vérifions les limitations des techniques d’annotation d’images sur un corpus réel et de grande taille. Pour cela, nous utilisons un corpus de documents texte- images composé de plus de 25000 articles de presse, sur lequel nous évaluons la similarité entre une recherche basée sur le texte et une recherche basée sur l’image. Les systèmes de recherche que nous utilisons sont des outils communs de la Recherche d’Information (RI). Les résultats montrent que les systèmes de RI utilisés donnent des résultats différents : l’association simple des descripteurs utilisés ici ne semble donc pas appropriée pour l’annotation de données réelles. Cela met en avant la nécessité de développer un modèle permettant de prendre en compte, de manière cohérente, des descripteurs textuels et visuels pour réaliser l’indexation sémantique d’images.

Abstract

In this paper, we check the limitations of image annotation on a large real corpus. We built a corpus of documents containing text and pictures, using more than 25000 press articles. We use this data to compare the similarity between a text-based retrieval and an image-based retrieval. The retrieval systems we use are common Information Retrieval (IR) tools. Results show that the two IR systems we used do not work well together, so associating the descriptors we used is not suitable to annotate real data. Then it is necessary to find a model than can handle textual and visual descriptors together, in order to make image annotation possible.