Résumé

Dans cet article, un modèle de recherche d’information fondé sur la théorie des ensembles flous est considéré. Tout d’abord, nous montrons que le mécanisme de recherche dans un tel modèle peut être défini en termes d’inclusion graduelle. Cette approche est fortement liée à la notion de division dans un contexte de bases de données relationnelles. Dans un deuxième temps, nous mettons en évidence plusieurs axes d’extension de l’inclusion graduelle, l’objectif étant de rendre l’indicateur d’inclusion (et donc le mécanisme de matching document-requête) plus tolérant, aux exceptions notamment. Il est montré que l’utilisation de tels indicateurs d’inclusion tolérante permet de réduire le risque d’obtention de réponses vides.

Abstract

In this contribution, a fuzzy-set-based information retrieval model is considered. First, we show that the retrieval mechanism of such a retrieval model can be defined in terms of graded inclusion. This approach derives from the notion of division of fuzzy relations in the framework of Database Management Systems. Then, we point out different lines of extension of the graded inclusion aimed at making it more tolerant (to exceptions, in particular). It is shown that the use of such tolerant inclusion indicators reduces the risk of obtaining empty answers.