Résumé

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche d’aide à la recherche d’information sur le web. Elle a pour objectif de présenter à l’utilisateur courant des documents réponses pertinents pour sa requête et adaptés à son profil. Elle consiste à utiliser le mécanisme du Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) pour mémoriser les sessions de recherche effectuées par les utilisateurs (profil utilisateur, requête, annotation d’un document pertinent, date) et à les réutiliser lorsqu’une session de recherche similaire se présente. La réutilisation des annotations au cours d’une session courante, permet en outre de reformuler automatiquement la requête courante en vue d’améliorer la qualité des réponses pour la session courante. Nos propositions ont été validées et testées par le développement du système SYRANNOT implémenté en java, utilisant l’infrastructure JENA (hp) et se servant de Google. Les premières évaluations expérimentales montrent une nette amélioration des résultats proposés par notre système relativement à google.

Abstract

In this paper, we present a new approach for information retrieval assistance on the web. Its objective is to present to the current user relevant retrieved documents for his query and adapted to his profile. Its consists on using the mechanism of the Case Based Reasoning (CBR) in order to memorize research sessions carried out by users (user profile, query, semantic annotations of relevant documents, date), then to reuse them when a similar research session arises. The reuse annotations during a current session, can also automatically reformulate the current query for improving the quality of responses to the current session. Our proposals have been tested and validated by the development of the system SYRANNOT implemented in Java, using the infrastructure JENA (hp) and using Google. The first experimental evaluations show a significant improvement of results offered by our system compared to google