ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2009
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Auteurs

Taoufik Yeferny, Khedija Arour, Yahya Slimani

Résumé

Les systèmes pair-à-pair (P2P) se sont imposés ces dernières années comme la technologie majeure d’accès à différentes ressources sur Internet. De nombreuses recherche concer- nant la sélection des meilleurs pairs contenant les données appropriées à une requête,ont émergé et constituent un axe de recherche très actif. L’efficacité de la recherche dans ces systèmes, et surtout le cas non structuré, peut être améliorée en introduisant de la sémantique dans le processus de routage des requêtes. Cette sémantique est généralement construite à par- tir du contenu des pairs, mais peut également faire intervenir le comportement explicite des utilisateurs. Nous présentons dans cet article un nouvel algorithme de routage des requêtes par apprentissage basé sur le comportement implicite des utilisateurs qui est déduit à partir d’un historique de requêtes. Pour tester l’algorithme proposé, nous avons défini une couche de routage sur le simulateur PeerSim qui nous a permis d’évaluer l’efficacité de notre algorithme.

Abstract

The Peer-to-Peer systems (P2P) were led these last years as the major technology of access upon various resources on Internet. The efficiency of the researches in these systems, and especially the not structured case, can be improved by introducing of semantics into the process of routing of the requests. This semantics is generally built from the contents of the peers, but can also bring in the explicit behavior of the users. We present in this paper a new algorithm of routing of the requests by learning on the implicit behavior of the users which is deducted from a history of requests. To test the proposed algorithm, we defined a layer of routing on the simulator PeerSim.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.