ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2009
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Auteurs

Gilles Hubert, Josiane Mothe, Bachelin Ralalason, Bertin Ramanonjisoa

Résumé

Cet article propose un modèle de données pour une indexation basée sur une ontologie de référence représentant la sémantique des termes d’indexation. Le modèle proposé vise à permettre une indexation en temps réel qui suit la dynamique du corpus tout en assurant la disponibilité des documents et de l’index. Ceci permet de garder la cohérence entre les documents de la collection, l’index et l’ontologie de référence. Notre modèle permet ainsi d’éviter la reconstruction de l’index lors de la modification du corpus de documents car il reste à jour en permanence. Ainsi, le modèle que nous proposons permet l’indexation sémantique dynamique d’un corpus. Le modèle est illustré par des algorithmes expliquant sa mise en oeuvre.

Abstract

This paper proposes a data model for semantic indexing based on an ontology. The ontology represents the semantic of the index terms. The proposed model aims at enabling real-time indexing according to the dynamic of the corpus while insuring the availability of documents and the index. So, it permits to keep the coherence between the documents, the index and the reference ontology. Using our model, there is no need to rebuild the index from scratch because the index is permanently up to date. Thus, the model we propose makes it possible a dynamic and semantic indexing of documents collection. The model is illustrated by some algorithms showing its implementation.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.