ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2009
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Auteurs

Mouna Torjmen, Karen Pinel-Sauvagnat

Résumé

Cet article s’inscrit dans le cadre de la recherche XML multimedia, dont l’objectif est de trouver des fragments multimedia pertinents (c’est à dire des fragments XML contenant au moins un autre media que le texte). Dans des travaux précédents, nous avons proposé un modèle pour la recherche de fragments multimedia appliqué au media ‘image’. Ce modèle consiste tout d’abord à trouver les images pertinentes et ensuite, à définir les fragments multimedia pertinents à partir de ces images. Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement à la première partie du modèle où nous étudions l’impact de différents facteurs structurels pour la recherche d’images. Cette étude comparative est effectuée à travers une approche basée sur une analogie entre un document XML et une ontologie. Les facteurs sont évalués dans le cadre de la tâche Multimedia de campagne d’évaluation INEX 2007, et montrent l’intérêt de l’utilisation de la structure dans le processus de recherche multimedia.

Abstract

In this paper, we are interested in XML multimedia retrieval, whose aim is to find relevant multimedia components(i.e XML fragments containing at least another media than text). The work described here is carried out with images, but can be extended to any other media. We proposed in previous work a multimedia fragment retrieval model which consists to retrieve in a first step relevant images and in a second step the best multimedia fragments through the retrieved images. In this paper, we are interested in the first step of our model. In fact, we study the impact of different structural factors on image retrieval. This comparative study is carried out through an approach based on an analogy between XML documents and ontologies. These factors are evaluated in the Multimedia Task of INEX 2007 and show the efficiency of using document structure in multimedia retrieval process.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.