ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2010
PDF

Auteurs

Thabet Slimani, Boutheina Ben Yaghlane, Khaled Mellouli

Résumé

Dans le cadre de l’extraction d’associations sémantiques (liens complexes/chemins), nous définissons des requêtes d’extraction des chemins comme sorte d’extraction des relations complexes dans un graphe RDF reliant deux entités spécifiées. Plusieurs besoins d’extraction des chemins peuvent être formulés. Néanmoins, les langages d’interrogation RDF existants n’offrent pas de mécanisme adéquat pour formuler des requêtes destinées à l’extraction des chemins. Afin de pallier à cette défaillance, nous proposons un nouveau langage (PmSPARQL) permettant d’étendre le langage d’interrogation actuel de W3C (SPARQL). Les principaux ob- jectifs de PmSPARQL consistent à inclure des possibilités d’extraction d’associations séman- tiques et pouvoir les évaluer. Une évaluation des performances de notre approche sur des don- nées du monde réel et synthétiques est également présentée.

Abstract

In the context of Semantic Association extraction, we define path extraction queries as paths in RDF graph between two entities which represent a kind of associations between them. According to the needs of path extraction queries, such requests can extract paths which connect a source entity with target entity. Several paradigms of path extractions can be formulated. Nevertheless, the current RDF query languages have the lack to formulate requests intended for the extraction of semantic associations. In this paper, we propose the PmSPARQL query language, which extends the current W3C query language SPARQL. We compare PmSPARQL with some other query languages which have similar goals

Posts Récents

Catégories

A Propos

ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.