ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2011
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Auteurs

Christian Sallaberry, Damien Palacio, Mauro Gaio

Résumé

La plupart des moteurs de recherche nécessitent, pour fonctionner, une indexation préalable des documents. Certaines de ces approches sont limitées compte tenu de contextes particuliers ou de la forme particulière de l’information recherchée. Notre contribution porte sur la construction d’index adaptés à la facette spatiale et temporelle spécifique au contexte de l’information géographique tout en permettant une compatibilité avec les outils de recherche génériques. Ce travail présente une stratégie générique d’indexation basée sur le principe du u tuilage ». Elle s’applique aussi bien sur la composante spatiale que temporelle mais peut également être utilisée sur la composante thématique. Nous évaluons ensuite l’apport de cette approche à la recherche d’information géographique.

Abstract

Most of search engines process users' information needs by retrieving documents from pre-built term-based indexes. Such approaches are limited regarding particular contexts or specific retrieval criteria. Our contribution concerns geographical information retrieval (GIR) and proposes to exploit both spatial and temporal facets to extend classical thematic engines in order to parse unstructured textual documents. This work proposes a general tile- based indexing strategy that can be applied to spatial, temporal or thematic information. It evaluates the contribution of such a process to geographic information retrieval approches.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.