Résumé

Cet article aborde le problème d’expansion de requêtes qui consiste à enrichir les requêtes utilisateurs avec de l’information additionnelle pour maximiser son niveau de satis- faction en prenant en considération son écosystème. Tout en considérant les systèmes de book- marking sociaux, l’approche proposée considère : (i) la similarité sémantique entre les termes qui composent les requêtes, (ii) la proximité sociale entre les termes qui composent les requêtes et les profils utilisateurs construits sur la base des intérêts de l’utilisateur et de ses voisins so- ciaux, et (iii) a la volé, une stratégie pour enrichir les requêtes utilisateurs. Cette approche a été évaluée sur un ensemble de données de del.icio.us et les résultats obtenus montrent son intérêt.

Abstract

In this paper we address the problem of queries expansion and its personalization which consists of enriching user queries with additional information to maximize her satis- faction according to, e.g., her interests and her social ecosystem. While focusing on tagging systems, the proposed approach considers (i) the semantic similarity between tags composing a query, (ii) a social proximity between the query and the user profile for personalized expansion, and (iii) on the fly, a strategy for expanding user queries. The proposed approach has been evaluated using a large dataset crawled from del.icio.us and compared to the closest related work and the results show a clear superiority of our approach and promising results.