ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2012
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Auteurs

Georges Quénot, Franck Thollard

Résumé

Cet article présente une méthode permettant de reclasser les images fournies par un moteur de recherche par mots-clés à l’échelle du web et à l’état de l’art. Cette méthode utilise le contenu visuel des images et elle est basée sur l’idée que les images pertinentes doivent être semblables entre elles et que les images non pertinentes doivent être différentes entre elle et des images pertinentes. Cette idée a été implémentée en classant les images en fonction de la distance moyenne de celles-ci avec leurs plus proches voisines. Le reclassement seul selon cette méthode ne fait pas mieux que le classement original du système de recherche mais, combiné à celui-ci, il permet un gain en performance relatif d’environ 3% en termes de précision moyenne et d’environ 7% si l’on considère le complément à 1 de la précision moyenne. Ce gain est statistiquement significatif et il est apporté à un système déjà très performant pour l’exploitation de l’ensemble des informations textuelles associées aux images.

Abstract

This article presents a method for re-ranking images retrieved by a web scale and state of the art search engine using key words for entering queries. This method uses the visual content of the images and it is based on the idea that the relevant images should be similar to each other while the non relevant images should be different from each other and from rele- vant images. This idea has been implemented by ranking the images according to their average distances to their nearest neighbors. The re-ranking performed with this method only does not perform better than the original ranking but, when combined to it, it yields a relative perfor- mance gain of about 3% in term of mean average precision and of about 7% if the complement to 1 of the average precision is considered. This gain is statistically significant and it is brought to a system which is already very effective for exploiting all the textual information available with the images.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.