ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2012
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Auteurs

Firas Damak, Karen Pinel-Sauvagnat, Guillaume Cabanac

Résumé

Depuis quelques années, les services de microblogs, comme Twitter, attirent l’attention des internautes. Cet attrait peut s’expliquer par la facilité et la rapidité avec laquelle les internautes peuvent partager des informations, le plus souvent en temps réel. Les microbloggeurs, en parallèle de leur publication de microblogs, cherchent également souvent à collecter des informations récentes sur leurs derniers sujets d’intérêt. Trouver les meilleurs résultats pour un sujet demeure dépendant des caractéristiques des microblogs (comme par exemple la longueur très faible des messages, la qualité du langage utilisé, la fiabilité du diffuseur. . . ). Dans cet article, nous proposons d’évaluer l’impact de certains critères sur la qualité des résultats renvoyés sur un sujet donné. Nous considérons trois groupes de critères : ceux liés au contenu des microblogs, ceux liés à leur hypertextualité et enfin ceux liés aux auteurs des microblogs. Nos résultats expérimentaux utilisent la collection TREC Tweets 2011 et montrent l’intérêt de critères tels que l’hypertextualité.

Abstract

The last few years saw the advent of microblogging platforms, such as Twitter. Such an appeal may be due to platforms' features allowing to easily and quickly share information in real-time. Microbloggers, while posting microblogs, search for fresh information related to their interests. Finding good results concerning the given subjects needs to consider the characteristics of microblogs, such as short length of messages, poor syntax and credibility of the sender. In this paper, we evaluate the impact of some microblog features on search result quality. We consider three groups of features: content-based, hypertext-based, and author-based. Our experiments on the TREC Tweets 2011 collection show the interest of hypertext-based features.

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ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications) est une société savante, association loi 1901, ayant pour but de promouvoir le savoir et les connaissances du domaine de la Recherche d’Information (RI) et des divers domaines scientifiques en jeu dans la conception, la réalisation et l’évaluation des systèmes de Recherche d’Information.