Résumé

Cet article présente une méthode qui exploite les folksonomies pour prendre en compte les profils de l’utilisateur lors de sa recherche d’information. Une folksonomie est constituée d’un ensemble de relations associant un utilisateur, une ressource et le mot-clé que le premier a utilisé pour tagger la seconde. L’idée consiste à construire un recouvrement de ces relations folksonomiques par un ensemble de micro-folksonomies qui relient des groupes d’utilisateurs, un vocabulaire de tags et un ensemble de ressources et qui généralisent ainsi les relations folksonomiques initiales. Nous introduisons l’algorithme de construction des micro-folksonomies, nous expliquons son fonctionnement sur un exemple jouet puis nous présentons des expériences qui montrent son apport en termes de recherche d’information.

Abstract

This paper presents a method that exploits a folksonomy to take user profiles into account in information retrieval. A folksonomy is made of a set of triples associating a user, a resource and the keyword that the former has used to tag the latter. Our approach consists in building a cover of the initial set of triples. It is a set of micro-folksonomies that link a group of users, a group of tags and a group of resources and thus generalize the triples of the initial folksonomy. The paper introduces the algorithm that builds micro-folksonomies, illustrates it on a toy example and presents its impact on information retrieval.