Association Francophone de Recherche d'Information et Applications

Exploitation de l'échelle d'écriture pour améliorer la reconnaissance automatique des textes manuscrits arabe.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les documents manuscrits arabes présentent des défis spécifiques pour la

Abstract

None

Un modèle syllabique pour la reconnaissance de l'écriture.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans cet article nous introduisons un nouveau modèle syllabique pour la reconnaissance de l’écriture. Une méthode de syllabation orthographique supervisée du Français est proposé pour la construction d’un vocabulaire de syllabes. Un modèle de langage statistique en n-gram combinant syllabes et caractères est appris sur un corpus Wikipedia. Le système de reconnaissance d’écriture fondé sur des modèles optiques HMM de caractères procède à un décodage en deux passes en exploitant le modèle syllabique proposé. L’évaluation est réalisée sur la base RIMES en analysant les performances pour différents taux de couverture du modèle syllabique. Nous comparons le modèle proposé à un modèle lexical ainsi qu’à un modèle de caractères. L’approche proposée permet d’atteindre des performances intéressantes grâce à sa capacité à couvrir une proportion importante des mots hors lexique en travaillant avec un lexique de syllabes de taille limitée combiné à un modèle de n-gram d’ordre raisonnable.

La CTC et son intrigant label « blank » : étude comparative de méthodes d'entraînement de réseaux de neurones pour la reconnaissance d'écriture.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les systèmes de reconnaissance d’écriture vainqueurs d’évaluations internationales

Abstract

In recent years, Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks (LSTM-RNNs)

Bandit contextuel pour la capture de données temps réel sur les médias sociaux.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La plupart des médias sociaux offrent un accès aux flux de données produites par leurs

Abstract

Social media usually provide streaming data access that enable dynamic capture of

Recommandation et analyse de sentiments dans un espace latent textuel.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les systèmes de recommandation permettent d’aider les utilisateurs à identifier les

Abstract

Recommender systems were developed to cherry-pick interesting content in an always

Apprentissage de représentations probabilistes pour la prédiction de diffusions d'informations sur les réseaux sociaux.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La problématique du clustering non supervisé et semi-supervisé est très étudiée dans le domaine de l’apprentissage automatique. En vue d’impliquer l’utilisateur dans le clustering d’images, (Lai et al., 2014) a proposé un nouveau modèle de clustering semi-supervisé inter- actif traduisant les retours de l’utilisateur (exprimés au niveau des images) en contraintes par paires (must-link et cannot-link) entre groupes d’images constitués à l’aide d’une solution de clustering hiérarchique et de ces retours. Ces dernières années, le besoin de moyens appro- priés pour mesurer la distance ou la similarité entre les données a conduit à l’émergence de l’apprentissage de métrique, qui vise à apprendre automatiquement une métrique à partir de données. Nous avons proposé une méthode intégrant un apprentissage de métrique dans le sys- tème existant de (Lai et al., 2014) pour améliorer la performance et réduire le temps de calcul. Nos résultats expérimentaux, obtenus sur la base d’images Wang, montrent que les méthodes d’apprentissage de métrique s’intègrent bien dans le système existant, et améliorent ses perfor- mances et sa complexité calculatoire.

Suggestion d'experts pour renouveler le comité de programme d'une conférence.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Le processus d’évaluation par les pairs permet de valider les progrès scientifiques communiqués dans des articles de recherche. Cette grande responsabilité repose sur les comités éditoriaux des journaux, sur les comités de programme des conférences et sur chacun de leurs membres. De plus, avec un grand nombre de conférences scientifiques organisées chaque année, la recherche d’experts pour participer au comité de programme devient une tâche fréquente et coûteuse. Dans cet article, nous proposons une modélisation d’expert basée sur différentes preuves d’expertise, notamment sur les citations, pour émettre des suggestions d’experts dans le cas d’une recherche de membres pour renouveler le comité de programme d’une conférence.

Nouveau modèle pour la datation automatique de photographies à partir de caractéristiques visuelles.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Nous présentons, dans cet article, une méthode de datation de photographies par

Abstract

We present in this paper, a method for dating photographs by using their visual content.

Cascade de CRFs et SVM pour la détection de références bibliographiques diffuses dans les articles scientifiques.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans le contexte d’une bibliothèque d’articles scientifiques, les références bibliographiques

Abstract

In the context of a library of scientific articles, bibliographic references are a major

Audit d'une base de documents étiquetée.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans cet article, déjà présenté à ICDAR 2015, nous nous intéressons à l’étiquetage

Abstract

The context of this paper, already presented at ICDAR 2015, is the labelling of a

Was it better before ? Automated Quotation Detection in Ancient Texts.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article s’intéresse à l’application des travaux en recherche de citations dans le contexte de documents anciens en langue grecque. La notion de citation est définie dans le contexte de ces documents, et les approches automatiques ustatistiques et sémantiquesu qui permettent de les découvrir sont évaluées à la lumière de cette définition et des ressources disponibles. Nous étudions également les effets spécifiques à notre corpus sur les métriques de performance.

Extraction de patterns successifs dans des images de document en combinant histogrammes de forces et de droites discrètes.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Nous proposons dans cet article une méthode originale pour la recherche de séries de

Abstract

The problematic of automatically searching series of broad patterns in technical

Extraction des bulles de bandes dessinées.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les bandes dessinées et les mangas sont l’une des formes les plus populaires de

Abstract

Comics and manga are one of the most popular and familiar forms of graphic content

Query Expansion by Local Context Analysis.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La tâche de notre recherche est de fournir le contexte de recherche à un moteur de

Abstract

Query expansion (QE) aims at improving information retrieval (IR) effectiveness by

Dimensionalité intrinsèque dans les espaces de représentation des termes et des documents.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

L’examen des propriétés des espaces de représentation des documents ou des mots en RI (typiquement, R navec n très grand) fournit de précieuses indications pour aider la recherche. Récemment, plusieurs travaux ont montré qu’il était possible d’étudier la dimensionalité réelle des données, appelée dimensionalité intrinsèque, en certains points de ces espaces (Houle et al., 2012a). Dans cet article, nous proposons de revisiter cette notion de dimension intrinsèque sous la forme d’un indice noté dans le cas particulier de la RI et d’étudier son utilisation pratique en RI. Plus précisément, nous montrons comment son estimation à partir de similarités de type RI, peut être utilisée dans les espaces de représentations des documents et les espaces de représentations de mots (Mikolov et al., 2013 ; Claveau et al., 2014). Ainsi, nous montrons d’une part que l’indice aide à caractériser les requêtes difficiles ; d’autre part, dans une tâche d’extension de requête, nous montrons comment cette notion de dimensionalité intrin- sèque appliquée à des mots permet de choisir au mieux les termes à étendre et leurs extensions.

Expansion de requêtes par apprentissage.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article propose une approche d’expansion automatique de requêtes par appren- tissage. L’expansion de requêtes se fait par l’ajout de termes provenant de règles d’association entre termes. Le problème d’expansion de requêtes est modélisé comme un problème de classifi- cation superviséE qui vise à déterminer les règles d’association les plus adaptées pour enrichir une requête donnée. Un ensemble de données d’entraînement est construit en utilisant un algo- rithme d’exploration de règles d’association pertinentes, basé sur les algorithmes génétiques. La classification se fait par la méthode de l’arbre de décision et par la méthode Random Forest. Les expérimentations sont menées sur la collection de textes en français SDA95 de la campagne d’évaluation CLEF 2003. Les résultats montrent une amélioration des performances de la tâche RI

Tied Spatial Transformer Networks for Character Recognition.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article présente une nouvelle approche appliquée aux réseaux de neurones convolutionnels

Abstract

This paper reports a new approach applied to convolutional neural networks (CNNs),

Building a Knowledge Base Using Microblogs: the Case of Festivals and Location-Based Events.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les médias sociaux comme twitter sont très utilisés lors d’un évènement (conférence, catastrophe, évènement culturel…) pour collaborativement commenter ou donner des avis sur son déroulement. Les utilisateurs du réseau social sont alors avertis via les personnes qu’ils suivent ou en recherchant les tweets portant sur l’évènement. Cependant compte tenu de la taille d’un tweet, l’information obtenue par un seul post est souvent très partielle. L’utilisation d’un ensemble de tweets sur un évènement peut permettre d’avoir une vue plus complète en combinant toutes les informations postées. Dans cet article, nous proposons un modèle de re- présentation d’une collection de microblogs basé sur une ontologie de domaine. Nous indiquons également comment populer cette ontologie en se basant à la fois sur la collection de tweets mais également sur des collections externes. Nous appliquons notre modèle au cas des tweets sur les festivals (collection issue du challenge CLEF 2016) et montrons comment il pourra être utilisé pour faire des recommendations.

Processing Natural Language Queries to Disambiguate Named Entities and Extract Users' Goals : Application to e-Tourism.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article présente une étude qui s’inscrit dans le cadre d’un projet plus large qui

Abstract

This paper presents a study which is part of a broader project. This latter aims at providing

Extraction automatique de termes-clés : Comparaison des méthodes non supervisées de la littérature.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article présente un état de l’art et une comparaison des méthodes non

Abstract

This article presents a state of the art and a comparison of unsupervised methods

ANASTASIA : recommandation de séquences d'activités spatiotemporelles.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Avec l’augmentation du nombre et de la variété des activités accessibles par les utili- sateurs, la recommandation personnalisée de séquences d’activités devient un enjeu important. Or, la plupart des systèmes de recommandation ne tiennent pas compte des contraintes tem- porelles liées aux activités, ce qui rend la recommandation difficile à suivre par un utilisateur. Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la recommandation de séquences d’activités limitées dans le temps et concurrentes. Elle s’appuie sur l’historique des activités des utilisateurs pour extraire des motifs comportementaux et intègre différents éléments contextuels (popularité, informations démographiques et spatio-temporelles). Nous présentons un protocole d’évaluation et un jeu de données qui permettra l’évaluation de notre approche.

Étude préliminaire à la recherche de photographies muséales en mobilité.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article étudie la problématique de l’indexation et de la recherche d’image dans

Abstract

This paper studies the problem of images indexing and retrieval related to museum

Using BLSTM for Interpretation of 2D Languages - Case of Handwritten Mathematical Expressions.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Nous proposons une extension à l’utilisation classique des réseaux de type BLSTM

Abstract

In this work, we study how to extend the capability of BLSTM networks to process

Utilisation de la couleur pour l'extraction de tableaux dans des images de documents.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les tableaux sont des éléments complexes qui peuvent perturber l’analyse automatique de la structure d’une image de document. Dans cet article, nous présentons une méthode fondée sur l’alternance de couleurs de lignes pour extraire des tableaux colorés à bordures non matérialisées. Les résultats expérimentaux obtenus à partir d’une base d’images de documents à mise en page variée, permettent de valider l’intérêt de cette approche.

Abstract

Tables are complex elements that can disturb the automatic analysis of the structure of an image of a document. In this article, we present a method based on the alternation of the color of lines to extract color tables that are not materialized by physical rulings. Experimental results, obtained on a dataset of document images with various layouts, enable to validate the interest of this approach.

Time-efficient Logo Spotting using Text/Non-text Separation as Preprocessing and Approximate Nearest Neighbor Search.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans les systèmes de vision par ordinateur et plus particulièrement les systèmes de recherche

Abstract

Searching for the most similar matches to high dimensional feature vectors is the most

Localisation automatique de champs de saisie sur des images de formulaires couleur par isomorphisme de sous-graphe.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article présente une approche permettant la localisation de champs de saisie

Abstract

This paper presents an approach for spotting textual fields in colored forms. We

Inférence semi-automatique et interactive de règles sans vérité terrain.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La conception de systèmes de reconnaissance de documents à partir de documents

Abstract

Dealing with non annotated documents for the design of a document recognition

Quels facteurs de pertinence pour la recherche de produits ecommerce ?

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Un moteur de recherche e-commerce vise à fournir un accès rapide et efficace à des produits qui correspondent aux besoins et aux préférences de l’utilisateur parmi une liste de produits similaires ou étroitement liés. Nous avons participé à la campagne d’évaluation u Living Lab for Information Retrieval » qui proposait une tâche de recherche de produits évaluée par des utilisateurs réels lors de scénarios de recherche réelle sur un site de e-commerce. L’évaluation expérimentale a montré des résultats prometteurs de notre modèle. Dans ce papier, nous proposons une analyse des fichiers logs issus de notre modèle afin d’identifier des facteurs d’efficacité liés à la requête et aux produits. L’objectif de cette étude est d’ouvrir des pistes de recherche pour la formalisation de modèles de recherche de produits.

RI-TAL : le TAL au service de la RI.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Comment le Traitement Automatique des Langues peut-il servir la Recherche d’Information?

Abstract

How may Natural Language Processing serve Information Retrieval? This paper

Répondre à des requêtes cliniques PICO.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à l’évaluation de requêtes cliniques exprimées

Abstract

In this paper, we address the issue of answering PICO (Patient/Problem, Intervention,

Reconnaissance et classification de lettrines à base des descripteurs de bas niveau et de représentation structurelle.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article s’intéresse à un des éléments importants dans l’analyse de graphiques sur

Abstract

This article tackles some important issues relating to the analysis of a particular case

Alignement texte-image sans apprentissage pour les manuscrits médiévaux.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour l’alignement texte-image

Abstract

In this paper, we describe a new approach for text-image alignment of middle-age

Adaptation des caractéristiques pseudo-Haar pour le word spotting dans les documents manuscrits.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

On présente dans ce papier une approche analytique multi-échelle pour le word spotting dans les documents manuscrits. Le modèle proposé comporte deux niveaux. D’abord, un module de filtrage global permettant de définir des zones candidates répondant à la requête dans le document testé. Ensuite, l’échelle de l’observation est modifiée à un niveau plus fin afin d’affiner les résultats et de sélectionner uniquement ceux qui sont vraiment pertinents. Le présent article se focalise sur la première étape de la méthode. Les contributions de cet article sont l’utilisation et l’adaptation des caractéristiques pseudo-Haar dans le word spotting. De plus, une technique permettant de modéliser les requêtes sélectionnées par l’utilisateur à partir d’un clavier est proposée. Notre méthode ne nécessite pas la segmentation préalable du document en ligne et mots. L’approche est évaluée sur la base de données publique George Washington.

Synthèse de flux de messages en temps réel.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La supervision d’événements à travers les réseaux sociaux ont connu un engouement certain ces dernières années. Cependant, le nombre considérable de messages publiés rend dif- ficile, voire impossible, pour une personne de suivre ‘ce qui se passe autour de l’événement’. Le filtrage et la génération en temps réel d’une synthèse de messages importants portant sur l’événement permet de répondre à ce besoin. La génération de cette synthèse pose plusieurs problèmes qui rend cette tâche difficile. En effet, la synthèse doit être concise, non redondante et couvrant le maximum de sous événements, et ce, en sus de la pertinence des informations qu’elle contient. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de sélection des mes- sages pour la génération, en temps réel, de résumés de flux de messages courts. La décision de sélectionner un message est prise instantanément, un nouveau message est ajouté au ré- sumé si ses scores afférents à l’informativité et à la non redondance sont supérieurs à un seuil dynamique. L’approche proposée a été évaluée sur la collection TREC 2014 TS et elle a été comparée avec trois approches de l’état de l’art. Le résumé généré est de meilleure qualité que celui généré par les approches de ‘base’ avec un nombre réduit de phrases.

Représentation temporelle des mots : application au clustering de micro-blogs.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les modèles distribués de mots sont un outil précieux pour la classification, le clustering, et plus généralement la représentation des documents. Pour des collections dynamiques, il est nécessaire de prendre en compte l’évolution temporelle de ces représentations. Dans cet article, nous présentons un modèle qui représente les mots sous la forme de trajectoires dans un espace de représentation, trajectoires qui sont déterminées par les groupes auxquels les mots appartiennent. Des expériences préliminaires en clustering sur des micro-blogs montrent l’intérêt de ce type de modèle.

Tweet Contextualization Approach Based on Wikipedia and Dbpedia.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La taille des tweets est limitée à un nombre maximum de caractères. Cette contrainte liée à la taille du message entraîne l’utilisation d’un vocabulaire particulier rendant le tweet difficile à comprendre. La tâche de contextualisation des tweets vise à fournir, automatique- ment, un résumé qui explique un tweet donné, ce qui permet au lecteur de bien le comprendre. Nous proposons pour cela différentes méthodes basées sur deux énormes sources de connais- sances à savoir, Wikipédia et Dbpedia. L’efficacité de notre méthode est prouvée par une étude expérimentale menée sur la collection d’INEX 2014.

Extension automatique d'annotation et classification de documents en utilisant un modèle graphique probabiliste.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Avec la prolifération des images de documents, l’annotation de documents est devenue

Abstract

With the fast growth of document images, document annotation has become a research

Classification et extraction des documents complexes à partir des images issues d'un périphérique mobile : application aux documents d'identité.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Nous proposons dans cet article une méthode de classification des images de documents

Abstract

We propose in this paper a document image classification method. In contrary to

Filtrage de descripteurs locaux pour l'amélioration de la détection de documents.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cet article propose une méthode simple et efficace qui vise à réduire la quantité de descripteurs locaux à indexer dans un scénario de mise en correspondance d’images de do- cuments. Au cours d’une étape d’entraînement préalable, la mise en correspondance entre un document modèle et un ensemble d’images contenant une instance de ce modèle est calculée en ne retenant que les descripteurs locaux du modèle qui produisent des appariements corrects de façon régulière. Cette approche a été évaluée sur la base de données ICDAR2015 SmartDOC qui contient environ 25 000 images de documents capturées avec un dispositif mobile. L’intérêt de cette étape de filtrage a été testée pour les descripteurs ORB et SIFT. Les résultats montrent un gain tant au niveau de la qualité des appariements finaux que du temps et de l’espace néces- saires aux calculs.

Un modèle probabiliste pour la détection de l'incertitude dans le langage naturel.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La détection de l’incertitude dans le langage naturel est centrale pour le développe- ment de nombreux modèles exploitant l’analyse de textes e.g. questions-réponses, raisonnement approché, enrichissement de bases de connaissances. Après une synthèse des différentes clas- sifications de l’incertitude et des méthodes de détection correspondantes, cet article introduit une approche supervisée et générique de détection de l’incertitude. Celle-ci se base sur l’ana- lyse statistique de différentes caractéristiques lexicales et syntaxiques afin de construire une représentation vectorielle d’une phrase analysable par des méthodes de classification éprou- vées. L’évaluation que nous proposons tient compte des différentes dimensions de l’incertitude et de la nature des textes. Les résultats obtenus sur différents jeux de validation soulignent la performance globale de la méthode proposée et ouvrent de nombreuses perspectives.

Structured Indexing Model for Cross-Language Information Retrieval.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Dans les systèmes récents de bibliothèques numériques ou dans le contexte du Web, les

Abstract

In recent digital library systems or World Wide Web environment, parallel corpora

Génération automatique d'une ontologie dans le domaine des ressources humaines.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Notre époque est de plus en plus influencée par la prééminence des données intelligentes et du web sémantique. Les processus de recrutement n’en sont pas toujours facilités en particulier en matière de recherche de profils et de talents. La plupart des systèmes d’apparie- ment entre une offre d’emploi et un profil s’appuient sur une ou plusieurs ressources linguis- tiques, mais se heurtent à la difficulté de développer et à entretenir des ressources spécifiques à chaque domaine. Nous proposons une approche de construction semi-automatique d’une on- tologie s’appuyant sur des millions de profils issus de plusieurs réseaux sociaux et sur des dizaines de milliers d’offres d’emploi collectées sur internet. Une évaluation manuelle a été réalisée par un expert du domaine et a montré des résultats de très bonne qualité.

Réseaux de neurones pour la représentation des contextes continus des mots.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Les méthodes d’apprentissage profond s’appuient de plus en plus sur des représen- tations vectorielles continues des mots. Ces méthodes, déjà appliquées avec succès dans de nombreuses tâches de traitement automatique du langage naturel écrit et oral, sont capables de représenter des mots ainsi que les relations les liant. De manière générale, ces méthodes utilisent des représentations par “sac-de-mots” et traitent donc tous les mots d’un contexte de façon égale. Cet article propose une méthode originale qui s’appuie sur les modèles de contextes continus en intégrant la position relative des mots dans un contexte. Les résultats montrent que l’information portée par les contextes continus permet un gain jusqu’à 7 % sur le test qualitatif “de relation sémantique” et permet d’obtenir des résultats pertinents pour une application concrète (identification de thèmes de dialogues dans le cadre du projet DECODA), alors que des performances faibles sont obtenues sans l’information contextuelle.

Métriques statistiques pour l'évaluation de performance en présence de vérité terrain imprécise.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Ce papier aborde l’évaluation de performances en présence de vérité terrain imprécise.

Abstract

This paper addresses performance evaluation in the presence of imprecise groundtruth.

Apprentissage d'inférences par édition d'arbres pour répondre à des questions.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La sélection de réponse en recherche d’information précise met nécessairement en oeuvre un appariement de passages avec la question. Nous proposons un algorithme qui consiste à engendrer et apprendre les inférences utiles pour rapprocher les passages de texte à des couples (questions, réponse candidate). Ceux-ci sont sélectionnés au moyen d’une ex- pansion lexicale utilisant WordNet et des vecteurs de mots. Ils sont représentés par leur arbre de dépendances syntaxique, enrichi au moyen de plusieurs ressources lexico-sémantiques dont WordNet et ConceptNet. Un algorithme de recherche en faisceau calcule des séquences d’édi- tion transformant les passages en choix de réponse. Des traits calculés à partir de ces séquences d’édition sont utilisés pour construire deux classifieurs chargés respectivement de valider ou in- valider chaque choix de réponse. Cette méthode a été évaluée sur la tâche ‘Entrance Exams’ à CLEF 2015 qui propose de répondre à des QCMs sur des textes et a obtenu le deuxième meilleur score de précision des systèmes participants.

Vers une approche utilisant l'apprentissage de métrique pour du clustering semi-supervisé interactif d'images.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La problématique du clustering non supervisé et semi-supervisé est très étudiée dans

Abstract

The problem of unsupervised and semi-supervised clustering is extensively studied

Apprentissage de modèles de langue neuronaux pour la recherche d'information.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

La recherche d’information (RI) ad-hoc se heurte à différentes difficultés, notam- ment liées à des discordances de vocabulaire entre requête et documents, ainsi qu’à la prise en compte de dépendances séquentielles entre les termes de la requête. Les récents modèles de langue neuronaux sont capables de capturer différents types de dépendances, grâce à une représentation distribuée des mots, mais nécessitent de gros volumes de données pour être en- trainés efficacement. Jusqu’alors, ces modèles n’ont pas été utilisés directement pour des tâches de RI classiques, pour lesquelles l’estimation d’un modèle de langue pour chaque document est requise. Nous proposons une approche basée sur des transformations spécifiques (à chaque do- cument) d’une représentation générique (apprise sur l’ensemble du corpus), pour définir des modèles de langue neuronaux pour la RI ad-hoc.

MyBestQuery : un jeu sérieux pour apprendre des utilisateurs.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

MyBestQuery est un jeu sérieux qui collecte des éléments sur les requêtes soumises à

Abstract

MyBestQuery is a serious game designed to collect items from queries submitted to

IDCHECK.IO : application mobile de contrôle de documents d'identité.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Il existe un très grand nombre de techniques de sécurisation des documents d’identité et

Abstract

There is a very large number of identity document security techniques and it is common

Recherche par le contenu d'images de monnaies de collection.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Résumé

Cette démonstration consiste en une variante du travail de (Perronnin et al., 2010)

Abstract

This demonstration is a variant of the work of (Perronnin et al., 2010), both simplified