Résumé

Cet article présente une nouvelle approche permettant de regrouper les résultats d’une requête SPARQL selon leurs similitudes. Afin de comparer les résultats, l’originalité de notre approche est de considérer pour chaque résultat les données constituant ce résultat telles qu’elles sont présentes et agencées dans la base RDF interrogée. Nous ne nous limitons donc pas à comparer les résultats entre eux, mais nous les re-contextualisons dans la base où ils ont été sélectionnés afin de tenir compte non seulement des ressources des résultats mais aussi de leurs liaisons avec les autres ressources dans la base, c’est à dire leurs voisinages. À partir des résultats et de leurs voisinages, nous déterminons des motifs descriptifs communs permet- tant de grouper de manière hiérarchique les résultats par degré de similitude, offrant ainsi à l’utilisateur une navigation et une compréhension plus aisées des résultats.

Abstract

This paper proposes a novel approach to group SPARQL query results according to their similarities. In order to compare results, the originality of our approach is to consider for each result the data constituting this result such as they are present and arranged in the queryed RDF dataset. We therefore do not limit ourselves to comparing the results between them, but we recontextualize them in the dataset where they were selected in order to take into account not only the resources of results but also their links with others resources in the dataset, i.e. their neighborhoods. From the results and their neighborhoods, we define common descriptive patterns to hierarchically group results in order of similarity, thus providing the user with easier navigation and understanding of the results.