Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l’utilité des fusions de connaissances.

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau

CORIA 2017 - Conférence en Recherche d'Informations et Applications- 14th French Information Retrieval Conference. Marseille, France, March 29-31, 2017.


RÉSUMÉ. Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont abordé. Pour cela, ils ont proposé plusieurs stratégies et types d’indices relevant de différentes modalités (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’intérêt de combiner et fusionner ces approches pour évaluer le pouvoir prédictif de chaque modalité et tirer parti de leur éventuelle complémentarité.

ABSTRACT. Social networks make it possible to share rapidly and massively information. Yet, one of their major drawback comes from the absence of verification of the piece of information, especially with viral messages. This is the issue addressed by the participants to the Verification Multimedia Use task of Mediaeval 2016. They used several approaches and clues from different modalities (text, image, social information). In this paper, we explore the interest of combining and merging these approaches in order to evaluate the predictive power of each modality and in order to make the most of their potential complementarity.

MOTS-CLÉS : Détection de hoax, Fusion de connaissances, Analyse du texte, Analyse de l'image, Crédibilité de la source

KEYWORDS : Hoax detection, Knowledge fusion, Text analysis, Image analysis, Source credibility


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Identifiant : doi:10.24348/coria.2017.11

Citation :

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