Graphe de communauté pour la validation de relations dans le cadre de la population de bases de connaissances.

Rashedur Rahman, Brigitte Grau, Sophie Rosset

CORIA 2017 - Conférence en Recherche d'Informations et Applications- 14th French Information Retrieval Conference. Marseille, France, March 29-31, 2017.


RÉSUMÉ. L'extraction de relations entre entités à partir de textes est une étape importante pour des tâches d'extraction d'information ou de découverte de connaissances. Les systèmes pro- duisent de nombreux candidats et la tâche de validation de relation consiste à décider si une relation candidate est correcte ou non en fonction des informations fournies par les systèmes. Dans cet article, nous proposons un nouvel ensemble de traits fondés sur l'analyse des graphes engendrés par les relations entre entités, qui complète ceux provenant d'une analyse linguistique.

ABSTRACT. Relation extraction between entities from text plays an important role in informa- tion extraction and knowledge discovery related tasks. A relation validation method justifies a claimed relation based on the provided information. In this paper we propose a relation vali- dation method with some linguistic and world knowledge-based graph features for validating a claimed relation.

MOTS-CLÉS : Validation de relation, Population de base de connaissance, Analyse de graphe de communauté.

KEYWORDS : Relation Validation, Knowledge Base Population, Community Graph Analysis.


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Identifiant : doi:10.24348/coria.2017.37

Citation :

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