Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche agrégée dans des documents structurés XML. Pour cela, nous proposons un modèle de recherche d’information structurée basé sur les réseaux bayésiens. Les relations de dépendances entre requête-termes d’indexa- tion et termes d’indexation-éléments sont quantifiées par des mesures de probabilité. Dans ce modèle, la requête de l’utilisateur déclenche un processus de propagation pour trouver des éléments. Ainsi, au lieu de récupérer une liste d’éléments potentiellement (ou partiellement) pertinents vis-à-vis la requête, notre objectif est de rassembler dans un agrégat des éléments pertinents, non-redondants et complémentaires susceptibles de mieux répondre à la requête. Nous avons évalué notre approche sur une collection de documents XML issus d’INEX 2005 et avons présenté quelques résultats expérimentaux mettant en évidence l’impact de l’agrégation de tels éléments.

Abstract

In this paper, we are interested in aggregated search in structured XML documents. We present a structured information retrieval model based on the Bayesian networks theory. Relations query-terms and terms-elements are modeled through probability. In this model, the user’s query starts a process of propagation to recover the elements. Thus, instead of retrieving a list of elements that are likely to answer partially the user’s query, our objective is to build a virtual elements that contain relevant, non-redundant and complementary elements, that are likely to answer better the query that elements taken separatelly. We evaluated our approach using INEX 2005 collection and presented some empirical results for evaluating the impact of the aggregation approach.