Résumé

Les recherches par mots clés sur le Web donnent souvent une énorme quantité de pages Web pertinentes. Un cadre qui intègre les avantages á la fois des u mot-clé » et des u facettes » des recherches a des larges avantages pour les utilisateurs Web, car il offre une meilleure or- ganisation des résultats de la recherche et une plate-forme utile pour guider les utilisateurs á trouver les informations pertinentes. Dans un cadre pareil, deux problèmes principaux existent :1) une requête peut entamer plusieurs facettes, ce qui nécessite une agrégation ou un résumé

Abstract

The combination of a keyword' and a faceted’ search has the potential to enhance user experience by providing a better arrangement of search results and aiding further search exploration. However, such a framework poses two key problems: 1) a given query may cover several facets, requiring an aggregation or summarization of the most relevant ones 2) a query may cover too few facets necessitating an expansion to include additional facets. In this paper, we propose several novel methods for summarization and expansion of facets. Using the ranked list of search results generated from a keyword search, coupled with the spatial distribution of relevant documents in a hierarchical taxonomy of subject classes, we dynamically extract key facets. An evaluation of the different methods based on the relevance and diversity of the facets indicates that the Subtree density model performs best for both summarization and expansion.