Résumé

Cet article décrit le système IOTA-EyeSnap, un système de recherche d’images mobile appliqué à la recherche de photographies de peintures dans le cadre du projet CLICIDE. Ce système repose sur un enchaînement d’approches probabilistes : la première à base de modèle de langue sur des graphes représentant les images, et la seconde à base de modèles bayésiens. Nous détaillons les contraintes et les choix réalisés. Ils sont adaptés à la mobilité dans un cadre muséal. Les différents outils permettant une évaluation a priori et a posteriori sont présentés, et les résultats expérimentaux sont décrits et analysés.

Abstract

This article depits the EyeSnap system, dedicated to indexing and retrieval of still images with mobile devices for the CLICIDE project. The system is based on a series of proba- bilistic matchings : the former uses language models on images, and the latter exploits Bayesian models. The constraints and choices, adopted to a mobility context, are depicted. Several tools, dedicted to assess, a priori and a posteriori, are described, and experimental results are presented.