Résumé

Dans cet article, nous présentons une adaptation d’un système de questions-réponses existant pour une tâche de réponse à des questions de compréhension de textes. La méthode proposée pour sélectionner les réponses correctes repose sur la reconnaissance d’implication textuelle entre les hypothèses et les textes. Les spécificités de cette méthode sont la généra- tion d’hypothèses par réécriture syntaxique, et l’évaluation de plusieurs critères de distance, adaptés pour gérer des variantes de termes.

Abstract

This paper presents an adaptation of an existing question answering system for a machine reading task. The proposed method for selecting correct answers relies on textual entailment recognition between hypotheses and texts. The specificities of this method are the generation of hypotheses by parse tree modification and the evaluation of several distance cri- teria, adapted to take into account term variants.