Résumé

Cet article propose une approche de recherche d’information, basée sur le contenu généré par l’utilisateur (CGU). Nos travaux se focalisent sur l’exploitation des CGUs dans la recherche des ressources web (pages, vidéos, etc). En particulier, nous nous intéressons à identifier, extraire et quantifier, à partir de plusieurs réseaux sociaux, certaines propriétés de ces CGUs, telles que la popularité et la confiance. Ces propriétés vont être intégrées dans un modèle de ranking. Plus précisément, nous proposons un modèle qui prend en considération ces propriétés sociales, en les combinant avec la pertinence thématique afin d’améliorer le tri des résultats renvoyés par un moteur de recherche. Nous avons évalué notre modèle sur une collection de test extraite du site Web ‘imdb.com’. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de notre modèle par rapport à la recherche d’information classique.

Abstract

This paper proposes an information retrieval approach, based on user generated content (UGC). Our work focuses on the use of UGCs to seek Web resources (pages, videos, etc.). In particular, we are interested to identify, extract and quantify, from several social networks, some properties of these UGCs, such as the popularity and trust. These properties will be included in a ranking model. More precisely, we propose a model that takes into account these social properties, in combination with topical relevance to improve search engine returned results. We evaluated our model on a test collection extracted from ‘imdb.com’ website. The obtained results show the effectiveness of our model compared to classical information retrieval.