ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA 2013
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Auteurs

Nadia Derbas

Résumé

La qualité des annotations dans les vidéos d’entraînement joue un rôle très important dans la qualité des systèmes de détection automatique d’événements dans les vidéos. Dans cet article, nous proposons une méthode pour la génération d’annotations au niveau des plans à partir d’annotations au niveau des vidéos complètes. Cette méthode utilise des techniques de filtrage en fonction du contenu visuel des vidéos et elle est basée sur l’idée que les plans conte- nant un événement donné ont tendance à être semblables entre eux contrairement aux plans ne contenant pas cet évènement, qui auront plus tendance à être différents du reste des plans. La méthode a été implémentée et évaluée dans le cadre de la tâche de détection d’événements mul- timédias (MED) à TRECVID 2011. Les expérimentations montrent que l’approche ne permet pas toujours une amélioration mais produit un gain pour certains événements.

Abstract

The quality of the annotations in the training videos has a very important role in the quality of automatic systems for event detection in videos. This paper presents a method for the generation of shot level annotations from whole video level annotations. This method uses a filtering technique based on the visual content and on the idea that shots containing a target event are similar while shots not containing it are different from each other and from the plans which contain this event. The method was implemented and evaluated on the Multimedia Event Detection task (MED) of TRECVID 2011. The experiments show that this approach does not always improve the result of event detection although it provides some gain for some specific concepts.

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