Résumé

Cet article décrit une nouvelle approche pour indexer des documents multimédia (vidéo avec son) par des concepts visuels. En plus des informations relatives au concept cible, l’idée développée propose d’intégrer la détection d’un ensemble d’autres concepts. L’avantage escompté par une telle combinaison est d’améliorer la performance d’un système d’indexa- tion profitant des relations entre les concepts. Des expérimentations sur le corpus TRECVID 2012 sont présentées et commentées. Notre méthode a permis d’améliorer significativement les performances d’un bon système, jusqu’à +6% sur la précision moyenne.

Abstract

This paper describes a new approach for indexing multimedia documents (video with sound) by visual concepts. In addition to information regarding a target concept, the idea de- veloped proposes to integrate the detection of a set of other concepts. The expected benefit from such a combination is to consider the relationships between concepts in order to reclassify the results of an initial indexing system. Experiments on the TRECVID 2012 corpus are presented and discussed. Our method has significantly improved the performance of an already good system, up to +6 % on average precision.