Résumé

Le développement rapide des techniques de numérisation et de stockage a engendré une croissance accrue du volume des documents électroniques (textes, images, sons et vidéos). Pour faire face à cette grande masse d’informations, en particulier les images, il est nécessaire de développer des outils qui permettent d’optimiser l’accès à de telles sources de données. Le problème qui se pose est la représentation du contenu d’images, puisque les techniques actuelles ne permettent pas de décrire réellement le contenu. Dans ce papier, nous proposons une approche de recherche d’images par le contenu visuel, qui se base sur l’idée de transformer n’importe quel modèle d’appariement d’images (modèle de calcul de distance entre les vecteurs associés) à un modèle vectoriel fournissant un score. A travers quelques expériences, nous montrons que cette approche entraine une amélioration importante de la qualité des résultats.

Abstract

The rapid development of digital technologies and storage has led to a large volume of electronic documents (texts, images, sounds, videos). To cope with this information volume, particularly images, it is necessary to develop tools to optimize access to such information re- sources. The problem is how to represent an image, since current technology can not really describe the content. In this paper, we propose an approach of content based image retrieval (CBIR), which is based on the idea of transforming any matching model (between image vec- tors) to a vector space model providing a score. Through some experiments, we show that this approach improves the retrieval performance.