ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de SDNRI 2014
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Auteurs

Nadia Derbas, Georges Quénot

Résumé

Ce papier présente une représentation audio-visuelle des données pour la détection des scènes violentes dans les films. Les travaux existants dans ce domaine considèrent l’information visuelle ou l’information audio; voire leur fusion classique. Jusqu’à présent peu d’ap- proches ont exploré leur dépendance mutuelle pour la détection de scènes violentes. Ainsi, nous proposons un descripteur qui fournit des indices multimodaux audio et visuels; tout d’abord en assemblant les descripteurs audio et visuels, ensuite en révélant statistiquement les motifs conjoints multimodaux. La validation expérimentale a été effectuée dans le cadre de la tâche u détection de scènes violentes » de MediaEval 2013. Les résultats obtenus montrent le potentiel de l’approche proposée en comparaison avec les méthodes utilisant les descripteurs audio et visuels séparément ou d’autres types de fusion.

Abstract

This paper presents an audio-visual data representation for violent scenes detection in Hollywood movies. Existing works in this field consider either the audio or the visual information; or their shallow fusion. None has yet explored their joint dependence for violent scenes detection. We propose a feature which provides strong multimodal audio and visual cues by first joining the audio and the visual features and then revealing statistically the joint mul- timodal patterns. Experimental validation was conducted in the context of the “Violent Scenes Detection” task of the MediaEval 2013 Multimedia benchmark. The obtained results show the potential of the proposed approach in comparison to methods using audio and visual feature separately and other fusion methods.

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