Résumé

La suggestion contextuelle consiste à recommander à un utilisateur un ensemble de lieux d’activités adaptés à ses préférences et à son contexte. La plupart des approches existantes considèrent uniquement ces deux caractéristiques pour constituer leur liste de suggestions. Ce- pendant, les recherches en systèmes de recommandation ont récemment souligné l’importance de la diversité des suggestions. Cet article présente un modèle novateur de suggestion contex- tuelle inspiré de la recherche composite qui consiste à regrouper les suggestions en différentes grappes thématiquement cohésives. L’évaluation réalisée dans le cadre de la piste Contextual Suggestion de TREC 2013 et 2014 montre que notre approche est compétitive et permet d’amé- liorer la diversité des suggestions sans dégrader leur pertinence.

Abstract

Contextual suggestion aims to provide a user with venues that are relevant to his/her preferences and context. Most existing approaches only take into account those two features in order to build their suggestion list. However, research in recommender systems recently stressed the importance of diversified suggestions. This paper introduces a novel model for contextual suggestion based on composite retrieval, which consists of regrouping suggestions into different, topically cohesive bundles. The evaluation conducted through the TREC 2013 and 2014 Con- textual Suggestion track shows that our approach is competitive and improves diversity within suggestions without degrading relevance.