Résumé

Cet article propose une méthode simple et efficace qui vise à réduire la quantité de descripteurs locaux à indexer dans un scénario de mise en correspondance d’images de do- cuments. Au cours d’une étape d’entraînement préalable, la mise en correspondance entre un document modèle et un ensemble d’images contenant une instance de ce modèle est calculée en ne retenant que les descripteurs locaux du modèle qui produisent des appariements corrects de façon régulière. Cette approche a été évaluée sur la base de données ICDAR2015 SmartDOC qui contient environ 25 000 images de documents capturées avec un dispositif mobile. L’intérêt de cette étape de filtrage a été testée pour les descripteurs ORB et SIFT. Les résultats montrent un gain tant au niveau de la qualité des appariements finaux que du temps et de l’espace néces- saires aux calculs.

Abstract

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