Résumé

L’entreprise Bupa a effectué une enquête entre juin et juillet 2010 dans 12 pays à travers le monde. Selon cette enquête au moins trois répondants sur cinq faisaient des recherches d’information relatives à leur santé sur Internet. La plupart de ces personnes cherchent en majorité des informations sur une maladie ou les symptômes d’une maladie puis sur les médicaments. Dans la plupart des cas, un moteur de recherche général est utilisé. Une autre étude menée aux Etats-Unis en 2013 montre que 75% des interrogés ayant déjà consulté internet pour effectuer un diagnostic n’ont pas ressenti le besoin de vérifier les sources. La recherche d’information dans le domaine médical est confrontée à des enjeux qui lui sont propres : la qualité et la fiabilité des résultats sont cruciales, et ils doivent tenir compte des variations de connaissances (et de terminologies) des professionnels de la santé face aux patients. L’application de la RI au domaine médical permet toutefois, en la restreignant à une langue de spécialité, de disposer de ressources terminologiques et sémantiques (ex : UMLS) permettant des traitements riches. L’objectif de cet article est de lister les principaux problèmes de recherche qui se posent dans le contexte de la RI médicale sur internet. Chaque problème est illustré par un scénario d’usage.

Abstract

Bupa company conducted a survey between June and July 2010 in 12 countries around the world. According to this survey, at least three out of five respondents were searching for information about their health on the Internet. Mostly, respondents seek information on a disease or the symptoms of a disease and then on medications. In most cases, a general search engine is used. Another study conducted in the United States in 2013 showed that 75% of respondents who had already consulted the internet for a diagnosis did not feel the need to check the sources. Medical information retrieval is facing specific challenges: the quality and reliability of the results are crucial, and they should take into account the diversity in knowl- edge (and terminology) of health professionals in front of patients. However, IR application to the medical domain allows to use of terminological and semantic resources (e.g. UMLS) for advanced processing. The aim of this article is to list the main research issues that arise in the context of medical IR on the internet, each of which being illustrated by a usage scenario.