ARIA

Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications

Actes de CORIA-TALN 2018
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Auteurs

Salima Lamsiyah, Said Ouatik El Alaoui, Bernard Espinasse

Résumé

es systèmes de résumé automatique de textes (SRAT) consistent à produire une représentation condensée et pertinente à partir d’un ou de plusieurs documents textuels. La majorité des SRAT sont basés sur des approches extractives. La tendance actuelle consiste à s’orienter vers les approches abstractives. Dans ce contexte, le résumé guidé défini par la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) en 2010, vise à encourager la recherche sur ce type d’approche, en se basant sur des techniques d’analyse en profondeur de textes. Dans ce papier, nous nous penchons sur le résumé automatique guidé de textes. Dans un premier temps, nous définissons les différentes caractéristiques et contraintes liées à cette tâche. Ensuite, nous dressons un état de l’art des principaux systèmes existants en mettant l’accent sur les travaux les plus récents, et en les classifiant selon les approches adoptées, les techniques utilisées, et leurs évaluations sur des corpus de références. Enfin, nous proposons les grandes étapes d’une méthode spécifique devant permettre le développement d’un nouveau type de systèmes de résumé guidé.

Abstract

uided Summarization : State-of-the-art and perspectives Automatic text summarization (ATS) aims to produce from one or more texts, a summary that represents the most relevant information included in the original textual sources. Most existing ATS are mainly the extraction-based systems ; however, the trend today is to make a move toward abstraction-based systems. In 2010, the Text Analysis Conference (TAC) campaign defined the guided summarization task as a recent type of ATS, aims to encourage a deeper linguistic analysis of the source documents instead of relying only on classical extractive approaches. In this work, we provide an introduction to guided summarization task, by defining the different characteristics and constraints related to this task, and by reviewing the details of different guided summarization systems developed so far. We also classify these systems according to the adopted approaches, techniques used, and evaluations on reference corpus. Finally, we propose the main steps of a specific method that will allow the development of a new type of guided summary systems.

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